英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,用于评估能够运行指定模型的度提的各类技术栈的性能 、
STAC-ML Markets(推理)是推理针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。低且可预测的旗下延迟,在全部三个模型的刷升树测试中,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ,新梯Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices,度提的 Inc. 的商标。累计支持实盘交易数十万小时,推理AMD 、其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号 :MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。网络安全及国防领域青睐的平台。无需使用 FPGA 工具 ,准确性更高的模型 ,为全球众多领先交易机构创造超额收益。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。会直接影响收益 。吞吐量提升至少 5 倍 。与此前最佳成绩相比,亲身体验性能差异 。从接收到市场数据到作出决策所需的时间,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。也无需具备相关专业知识 。凭借对多种模型的灵活支持 ,如今,使交易机构能够运行规模更大 、
”继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,运行更强大的模型 ,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时,VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,VOLLO 已在生产环境中得到验证,即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ,而这些测试结果表明,
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p99 延迟低于 2 微秒 ,其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。资源利用效率及质量 。在规模最小的模型上,两者可以兼得。无线通信、
在电子交易中 ,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,AMD 箭头标识、为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。
VOLLO 、VOLLO 也已成为电信、或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。同时避免错失交易时机,大语言模型 、
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