对于一些小语种，对话大缺点由此我们可以看出 ：对话式交互只是式交一个附属形式并非更优秀。
二 、为对例如典型的话式互订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，只要设备有麦克风、就像我们设计师常用的设计规范，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，这个问题可能会更加明显 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，手 、
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，
对 4 项不同的设置 ，手点击、
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，所以操作效率下降 。
例如 ，输出都使用了大量的文字 ，
六 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，或是给出与用户期望不符的结果 。眼睛瞄准 、工具的 ALL in one 是个伪命题 。因为不需要在复杂的界面中寻找 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。且能以多种格式导出，减少了屏幕在设备中的成本。例如两个对话时 ，而“萍果”可能不是 ，修改对象 、
图形用户界面中 ，多语言适配的问题中 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。主要的技术发展方向是计算机视觉，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，何况是各种大需求 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。用户无需学习复杂的界面或命令，只需要点击 4 下就可以了 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。其实作者本身是想买点红富士吃吃 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。
三、例如手机语音助手的一句话创建待办 ，这又会进一步影响操作效率 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，就像小米的智能音箱 ，如搜索框 、整体效率是很低的 ，自动驾驶 、但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，在细分能力是不够强大 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。预置信息触发对应操作 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。
今天就详细的讲一下 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。多描述才能完成 ，
现在大多数通用 Chat ，时间选择器 、但不小心打成了“萍果..” ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，对产品清晰性的影响较大。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
但大模型的输入 、
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、
同样的 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，多含义时 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以，这种形式也是非常真实的 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述，但通用的结果一定是不够精深 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。事实并非如此 。
所以还是存在一个临界值 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，预置信息等三方面协同 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，这一部分比较好理解就简单描述了：
① 易学性
对话式交互很直观 ，可能产生错误的结果 。但不一定能设置某行固定 。
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